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Android 爛裝置想跑人臉辨識- GC 是唯一會關心你OOM 的好人
2025-06-10每個在 Android 裝置上跑高負載應用的人，都跟 OOM（Out Of Memory）這位惡名昭彰的兄弟打過交道。不如說我根本每天照三餐處理這問題，從我第一年工作開始… 尤其當你現在的…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識4-記憶體控場師LMKD
2025-05-19《殺的不是 Process，是我的幹話時間》
【你以為關掉幾個沒用的 system service 就解決了？】
別天真了，Android 本來就有一套「快爆了我來殺人」的內建機制，名為：
Low-Memory Killer Daemon
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Android 爛裝置想跑人臉辨識1-評估第一
2025-05-08還沒評估，別談優化
我們不是在做手機 App，不需要切 app、滑畫面、體驗順順的。 我們做的是一台人臉辨識機，開機就跑模型，模型就要活。
而你手上是一台 2GB RAM 的 Android 10 裝置，系統一開機就吃掉 1.3GB，剩下不到 700MB 能用。 你放個雙鏡頭 stream、TFLite 模型、再加活體檢測，鐵定爆炸。 但爆不爆，不是看心情，是看數據。
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The Clean coder: 無瑕的程式碼 番外篇 – 書摘心得
2025-04-30之前看完 無暇的程式碼 本篇，深深覺得這作者一定曾在職場上會被玩過好幾輪（如果是在台灣的話），雖然裡面的內容很實在，我也很認同，但是實際上到底可不可能，又是一回事吧，又或者他其實是拼了老命搞起來，比在台灣推行罷工法還要難的情況，成功推起來，只是用談笑風生得方式講得很像很容易。
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Clean code: 無瑕的程式碼 – 書摘心得（二）
2025-04-16程式與程式的邊界，第三方函式庫總是希望功能越強，但是總要有個邊界，才不會無限延伸。進而反被控制
承 Clean code: 無暇的程式碼 – 書摘心得（一）
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Android 爛裝置想跑人臉辨識3- 系統優化-ZRAM,SWAP,KSM，擴張最大值
2025-02-25任何系統的調校都應基於實際使用場景進行最佳化。針對人臉辨識機的應用，AI 模型運行極度依賴記憶體，而裝置記憶體通常不足。因此，首要任務是確保應用程式能夠順利執行 AI 模型，之後才有優化執行速度的空間。
應遵循的原則：「先求能運行，再求效能最佳化」。
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Android 爛裝置想跑人臉辨識2 – 記憶體優化-無用系統服務out
2025-02-21Qcom 標準 BSP 記憶體優化實作 按照 Qcom 提供的標準 BSP，若直接 build 好整個 image 並燒錄到先前提到的低端裝置上，啟動後很可能會立即 crash，主要原因就是記憶體不足…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識0 – 到底有多爛？
2025-02-20爛裝置是啥？
Qualcomm Sanpdragon QM215 armv8a ＋ 2GB Memory
A215是一款高通於 2019年發售的低效能CPU，主要針對低價智慧型手機和物聯網設備，優點是功耗較低，支援雙鏡頭，為 64bit 架構，但缺點是最多只支援 ３GB ram，甚至為了省錢，老闆只願意裝2GB，此外 A215 沒有NPU 但具有 GPU and CPU(1.3G)
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Clean code: 無瑕的程式碼 – 書摘心得（一）
2025-01-15『唯一有效的的『程式品質』度量單位： 每分鐘罵髒話的次數(wtf/minutes)』版權網址附上
這句話讓我想到同事改其他部門程式碼時的狀況，我想以此作為引言，已經相當足夠的表示出 寫出clean code 的重要性
（序）認真一點的話就是：
『你有兩個原因來讀這本書：首先你是個程式設計師，接者，你想成為一個更好的設計師』
我自己加上去的：『剛好，好的設計師薪水好像還能看』
