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Android 爛裝置想跑人臉辨識3- 系統優化-ZRAM,SWAP,KSM，擴張最大值
2025-02-25任何系統的調校都應基於實際使用場景進行最佳化。針對人臉辨識機的應用，AI 模型運行極度依賴記憶體，而裝置記憶體通常不足。因此，首要任務是確保應用程式能夠順利執行 AI 模型，之後才有優化執行速度的空間。
應遵循的原則：「先求能運行，再求效能最佳化」。
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Android 爛裝置想跑人臉辨識2 – 記憶體優化-無用系統服務out
2025-02-21Qcom 標準 BSP 記憶體優化實作 按照 Qcom 提供的標準 BSP，若直接 build 好整個 image 並燒錄到先前提到的低端裝置上，啟動後很可能會立即 crash，主要原因就是記憶體不足…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識0 – 到底有多爛？
2025-02-20爛裝置是啥？
Qualcomm Sanpdragon QM215 armv8a ＋ 2GB Memory
A215是一款高通於 2019年發售的低效能CPU，主要針對低價智慧型手機和物聯網設備，優點是功耗較低，支援雙鏡頭，為 64bit 架構，但缺點是最多只支援 ３GB ram，甚至為了省錢，老闆只願意裝2GB，此外 A215 沒有NPU 但具有 GPU and CPU(1.3G)
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id(“org.kotlin.xxxx”) version “2.1.0” apply false 這不要你還特地寫上去啊？.
2025-02-14假設我們的專案 MyPlayerApp 是一個音樂播放器，它有三個模組： app: 主應用程式模組，包含 UI 畫面。（需要 Compose） feature_playlist: 播放清單功能的模…