Android 爛裝置想跑人臉辨識2 – 記憶體優化-無用系統服務out

Qcom 標準 BSP 記憶體優化實作

按照 Qcom 提供的標準 BSP，若直接 build 好整個 image 並燒錄到先前提到的低端裝置上，啟動後很可能會立即 crash，主要原因就是記憶體不足。系統開機即佔用 1.3GB RAM，因此，首要優化步驟是：

1. 移除非必要的 Service 與 App

這雖然聽起來像是基本操作，但效果顯著。由於這台設備的使用場景單一（固定在人臉辨識機上，且長期插電運行），並不像手機需要支援全方位功能。因此，我們只需專注於人臉辨識應用所需的資源。

調整 qcom/common/base.mk

在 qcom/common/base.mk 中移除以下應用，這些應用預設會載入部分系統服務（如 MediaScanner, CalendarProvider），移除後可降低約 100MB RAM 佔用，並減少後台進程數量：

• Music
• Gallery
• Calendar
• Updater

透過 ADB 檢視記憶體佔用情況

使用以下指令來查看後台應用的記憶體佔用情況，幫助找出佔用 RAM 最多的進程，決定哪些可以移除：

adb shell dumpsys meminfo | grep -E "TOTAL|com.android"

或使用：

adb shell top -m 10 -o RES,PID,CMD

2. 關閉不必要的系統服務

調整 frameworks/base/services/Android.mk 與 /system/etc/init/hw/init.rc

以下服務可視需求關閉，以進一步減少記憶體佔用：

• 關閉藍牙（com.android.bluetooth）
• 關閉 NFC（com.android.nfc）
• 禁用 SMS（com.android.mms）
• 禁用 Telephony（com.android.phone）
• 關閉 Wi-Fi（com.android.net.wifi）
• 移除系統 UI（com.android.systemui，需確認替代方案）
• 移除桌面應用（com.android.launcher）
• 禁用媒體服務（com.android.media）
• 關閉語音輸入（com.android.speech）
• 禁用輸入法（com.android.inputmethod.latin）
• 關閉列印服務（com.android.print）

使用 setprop 來禁用部分功能

setprop persist.sys.bluetooth.disabled 1
setprop persist.sys.nfc.disabled 1

⚠ 注意： 建議逐項關閉並測試，以確保系統穩定性。

3. 優化後的系統記憶體使用情況

✅ 成功釋放 230MB 記憶體，可用於人臉辨識 AI 模型 🎯

4. 不能關閉的核心服務

以下系統核心服務必須保留，否則會影響設備正常運行：

• Android 核心服務（system_server, surfaceflinger, inputflinger 等）
• 網路與電源管理服務（netmgrd, thermal-engine）

總結

1. 移除非必要 App（節省約 100MB）
2. 關閉無用系統服務（節省約 130MB）
3. 保留必要的核心服務 確保系統穩定
4. 最終騰出 230MB 記憶體，讓 AI 模型能夠更順暢運行。

https://blog.csdn.net/Kennethdroid/article/details/101221185