分類: 邊緣 AI 與空間感知
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Android 爛裝置想跑人臉辨識14 – 門禁機當 BLE Peripheral 的現場踩坑記
Android 爛裝置想跑人臉辨識14 – 門禁機當 BLE Peripheral 的現場踩坑記 在邊緣工控場…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識13 – 為了幾乎不會用到的功能大改特改：門禁機單進程影格分發實戰
寫 WebRTC 的人都知道那句老話：Demo 跑通官方範例只要兩小時，上線除錯要花兩年。但在這塊算力被閹割 …
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Android 爛裝置想跑人臉辨識12 – 說到底還是一台 IOT：WebSocket 篇
前面幾篇我們把高通驍龍 QM215（4 顆 A53、2GB RAM）的系統瘦身與相機零拷貝榨到了極致。但當門禁…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識 番外篇 – 從 50ms 到 3ms：ARM NEON、FastCV 與記憶體極限榨汁指南
Android 爛裝置想跑人臉辨識 番外篇 – 從 50ms 到 3ms：ARM NEON、FastCV 與記…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識11 – ToF RAW12 轉 3D 點雲：消滅開方延遲的 ARM NEON 向量流水線
在門禁機的真實專案中，除了默默在後台刷臉開門，很多客戶（特別是高端科技園區、展覽館或金融專案）會提出一個極具科…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識10 – 雙鏡頭的時空修羅場：RGB 與 ToF
在門禁機上，單靠一顆普通 RGB 鏡頭做人臉辨識，基本上就是把大門敞開給彩色列印照片、iPad 螢幕和 3D …
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Android 爛裝置想跑人臉辨識9 – 兄弟齊心，軟硬兼施：ARM Compute Library (ACL)
在 1.3GHz 的破板子上跑即時人臉辨識：你有一串 512 維的人臉特徵，要跟資料庫的 5,000 名員工比…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識8 – YUV_420_888 還能怎樣加速：QFastCV
前幾篇我們在跟 GC 搏鬥、跟記憶體算帳、跟 CPU 的指令週期斤斤計較。 今天換個戰場：在資料進 AI 之前…
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Android 爛裝置想跑人臉辨識 – GC Thrashing 思路補充
在我們那台只有 2GB RAM、CPU 效能孱弱的嵌入式門禁機上跑人臉辨識模型，開發者的日常就是跟系統搶記憶體…