爛裝置也想跑 AI:百元晶片的邊緣計算極限壓榨(全系列導覽)

爛裝置也想跑 AI:百元晶片的邊緣計算極限壓榨

在只有 1GB RAM、百元低成本 Android 門禁機晶片上,如何將 50ms 的模型推論、多模態影像管線與垃圾回收壓榨到極致?本系列記錄了一場長達 18 篇的底層系統工程、ARM NEON 向量優化與零拷貝實戰紀實。

總篇章數:18 篇
技術範疇:ARM NEON / FastCV / Linux Kernel / ToF 3D / Zero-Copy
核心目標:50ms ➔ 3ms 極限榨汁

總覽與宏觀架構地圖

Architecture Blueprint

第一階段:殘酷現實、評估與系統瘦身

Phase 1 · System Taming

第二階段:零拷貝影像管線與硬體加速

Phase 2 · Zero-Copy & Acceleration

第三階段:多模態融合與向量化極限(ARM NEON)

Phase 3 · Multimodal & NEON

第四階段:邊緣物聯網、通訊與場域實戰

Phase 4 · Field Deployment